报告导读：9月，英伟达、甲骨文、OpenAI之间多次达成巨额投资协议，摩尔线程科创板IPO审核通过，阿里云发布磐久128超节点AI服务器。看好国产GPU实现加速突破、AI服务器芯片互联，以及算力供给浪潮下AI应用侧的进展。

　　投资建议：人工智能仍是未来主线，英伟达拟逐步向OpenAI投资至多1000亿美元支持数据中心建设；摩尔线程科创板IPO审核通过，拟募资规模约80亿元用于自主可控芯片开发；阿里云发布磐久128超节点AI服务器，主打高密度与低时延系统级能力。算力侧的自主可控、高带宽互联、密集封装、更高能效系统是未来方向，同时看好算力驱动下AI应用侧进展。我们维持计算机板块“增持”评级。

　　根据协议，英伟达投资至多1000亿美元用于支持数据中心及相关基础设施建设，将为OpenAI部署至少10吉瓦系统，首批系统计划于2026年下半年落地，平台为Vera Rubin。巨头AIDC投资加速，可以明确的一是大额资本开支将延长全球AI基础设施扩张周期已经明确，带动高端GPU、先进封装、光互连、液冷、电力配套等算力链需求；二是以吉瓦为单位的交付目标将提升对高带宽网络与数据中心能效的要求，利好具备800G至1.6T光模块、先进散热与整机柜设计能力的厂商。

　　9月26日，摩尔线程首发申请通过上交所上市审核委员会会议审议，拟募资规模约80亿元，用于新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目、摩尔线程新一代自主可控图形芯片研发项目、摩尔线程新一代自主可控AISoC芯片研发项目。国内全功能GPU厂商获得资本市场实质性推进，研发投入与生态建设有望加速，MUSA架构与开发者生态的商业化验证将进入市场检验阶段。对应产业链，关注GPU板卡、HBM与封测、整机与适配软件的协同推进。

　　。9月24日，阿里云在云栖大会发布磐久128超节点AI服务器，单柜支持128颗AI计算芯片，集成自研CIPU 2.0与EIC/MOC高性能网卡，具备Pb每秒量级带宽与百纳秒级时延，同等算力下可提升推理性能约50%。我们认为，算力供给端竞争焦点向互联优化转移，随着单卡性能提升空间减小，以更低成本实现高带宽互联、更密集封装、更高能效系统是下一步方向。当前国产芯片逐步走入大众视野，磐久128超节点AI服务器实现多芯片兼容与开放架构，有望在多元化算力供给下提升GPU的部署效率。

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